ఇండియా బిజినెస్ కన్సల్టింగ్-ప్రొడక్ట్స్ – కస్టమర్ & ఛానల్-డేటా సైంటిస్ట్ – 11 కంపెనీ పేరు యాక్సెంచర్ ఇన్ ఇండియా కంపెనీ నగర ముంబై, IN


ఇండియా బిజినెస్ కన్సల్టింగ్-ప్రొడక్ట్స్ – కస్టమర్ & ఛానల్-డేటా సైంటిస్ట్ – 11
కంపెనీ పేరు యాక్సెంచర్ ఇన్ ఇండియా కంపెనీ నగర ముంబై, IN

ఉద్యోగ వివరణ
యాక్సెంచర్ కన్సల్టింగ్ మా ఖాతాదారుల వ్యాపారాలను మా సమస్యలను గుర్తించడానికి మరియు ఆవిష్కరణ యొక్క సామర్థ్యాలను వినూత్నంగా రూపొందించిన పరిష్కారాలను అందించడానికి వీలు కల్పించడం ద్వారా మా లోతైన పరిశ్రమ జ్ఞానాన్ని ఉపయోగించుకుంటుంది. యాక్సెంచర్ కన్సల్టింగ్లో చేరండి మరియు మా ఖాతాదారులకు-80% కంటే ఎక్కువ మంది ఫార్చ్యూన్ 500 లతో సహా-వారు వారి సంస్థలను వేగాన్ని మరియు స్కేల్ వద్ద కొత్త డిజిటల్ ప్రపంచ డిమాండ్లను బట్వాడా చేయటానికి మార్గదర్శకత్వం చేస్తారు. మీరు వ్యాపార పరిష్కారాలను రూపొందించడానికి మరియు అమలు చేయడానికి మీ లోతైన పరిశ్రమ జ్ఞానాన్ని ఉపయోగించుకుంటారు మరియు మీరు యాక్సెన్చర్-వ్యూహం కన్సల్టింగ్ డిజిటల్ టెక్నాలజీ మరియు కార్యకలాపాల నుండి నైపుణ్యాన్ని ఇంటిగ్రేట్ చేయడానికి అవకాశం ఉంటుంది, మీరు మీ దృష్టికి జీవితాన్ని తీసుకొచ్చేటప్పుడు.
ఉద్యోగ శీర్షిక: డేటా సైంటిస్ట్

ఉద్యోగ అవలోకనం

కీలక బాధ్యతలు:

మేము కంపెనీ డేటా విశ్లేషించడం నుండి పొందింది అంతర్దృష్టి మా ఉత్పత్తి అమ్మకాల నాయకత్వం మరియు మార్కెటింగ్ జట్లు మద్దతు ఒక డేటా సైంటిస్ట్ కోసం చూస్తున్నాయి. ఆదర్శ అభ్యర్థి ఉత్పత్తి మరియు ప్రక్రియ ఆప్టిమైజేషన్ కోసం అవకాశాలను కనుగొనడానికి మరియు చర్యల యొక్క వివిధ కోర్సుల ప్రభావాన్ని పరీక్షించడానికి నమూనాలను ఉపయోగించి పెద్ద డేటా సమితులను ఉపయోగించడంలో సమర్థవంతమైనది. పలు రకాల డేటా మైనింగ్ లేదా డేటా విశ్లేషణ పద్దతులను ఉపయోగించి పలు రకాల సమాచార సాధనాలను ఉపయోగించి వారు బలమైన అనుభవాన్ని కలిగి ఉండాలి, ఇది అల్గోరిథంలను ఉపయోగించి లేదా సృష్టించడం లేదా అమలు చేసే అనుకరణలను సృష్టించడం లేదా సృష్టించడం వంటి అనేక రకాల డేటా సాధనాలను రూపొందించడం మరియు అమలు చేయడం. వారి డేటా ఆధారిత అంతర్దృష్టితో వ్యాపార ఫలితాలను నడపడానికి నిరూపితమైన సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉండాలి. వారు విస్తృతమైన వాటాదారుల మరియు క్రియాత్మక బృందాలతో పనిచేయడం మంచిది. సరైన అభ్యర్థి పెద్ద డేటా సమితిలో దాచిన పరిష్కారాలను కనిపెట్టడానికి మరియు వ్యాపార ఫలితాలను మెరుగుపరచడానికి వాటాదారులతో పనిచేయడానికి ఆసక్తి కలిగి ఉంటుంది.
డేటా సైంటిస్ట్ కోసం బాధ్యతలు
వ్యాపార పరిష్కారాలను నడపడానికి కంపెనీ డేటాను పెరగడానికి అవకాశాలను గుర్తించడానికి సంస్థ అంతటా వాటాదారులతో పనిచేయండి.
మైన్ మరియు ఉత్పత్తి డేటా మార్కెటింగ్ టెక్నిక్స్ మరియు వ్యాపార వ్యూహాల యొక్క ఆప్టిమైజేషన్ మరియు అభివృద్ధిని నిర్వహించడానికి సంస్థ డేటాబేస్ల నుండి డేటాను విశ్లేషించండి.
కొత్త సమాచార వనరుల యొక్క సమర్థత మరియు ఖచ్చితత్వాన్ని మరియు సమాచార సేకరణ పద్ధతులను అంచనా వేయండి.
డేటా సమితులకు దరఖాస్తు చేయడానికి అనుకూల డేటా నమూనాలు మరియు అల్గోరిథంలను అభివృద్ధి చేయండి.
కస్టమర్ అనుభవాలను ఆదాయం ఉత్పత్తి ప్రకటన లక్ష్యం మరియు ఇతర వ్యాపార ఫలితాలను పెంచడానికి మరియు ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి ముందస్తు మోడలింగ్ను ఉపయోగించండి.
సంస్థ A లేదా B పరీక్ష ఫ్రేమ్వర్క్ మరియు పరీక్ష మోడల్ నాణ్యతను అభివృద్ధి చేయండి.
మోడల్స్ అమలు మరియు పర్యవేక్షణ ఫలితాలను నిర్వహించడానికి వివిధ ఫంక్షనల్ జట్లతో సమన్వయం.
మోడల్ పనితీరు మరియు డేటా ఖచ్చితత్వాన్ని పర్యవేక్షించడానికి మరియు విశ్లేషించడానికి ప్రక్రియలు మరియు సాధనాలను అభివృద్ధి చేయండి.
డేటా సైంటిస్ట్ కోసం అర్హతలు
ఉత్పత్తి అభివృద్ధిని నొక్కి చెప్పడంలో బలమైన సమస్య పరిష్కార నైపుణ్యాలు.
గణాంక కంప్యూటర్ భాషలను ఉపయోగించి అనుభవించండి .RAS Syth పైథాన్ SLQ మొదలైనవి. డేటాను మార్చటానికి మరియు పెద్ద డేటా సమితుల నుండి అంతర్దృష్టులను గీయడానికి.
డేటా శిల్పాలతో పని మరియు సృష్టించడం అనుభవించండి.
మెషీన్ లెర్నింగ్ మెళుకువలను వివిధ రకాల జ్ఞానం. కృత్రిమ నాడీ నెట్వర్క్ లను అభ్యసించే నిర్ణయాత్మక చెట్టును మరియు వారి వాస్తవిక ప్రపంచ ప్రయోజనాలు లేదా లోపాలు.
అధునాతన గణాంక పద్ధతులు మరియు భావనల అవగాహన. పంపిణీలు గణాంక పరీక్షలు మరియు సరైన ఉపయోగం మొదలైన వాటి పంపిణీ లక్షణాలు. మరియు అనువర్తనాలతో అనుభవం.
జట్లు అంతటా సమన్వయం కోసం అద్భుతమైన వ్రాత మరియు మౌఖిక సంభాషణ నైపుణ్యాలు.
కొత్త టెక్నాలజీలు మరియు సాంకేతికతలను తెలుసుకోవడానికి మరియు నిర్వహించడానికి ఒక డ్రైవ్.
మనము 4-7 సంవత్సరాల అనుభవము కలిగిన వ్యక్తి డేటా సమితులతో ఎవరికోసం చూస్తున్నాం మరియు స్టాటిస్టికల్ మాడ్యూల్స్ను మాస్టర్స్ లేదా పీహెచ్డీ మాస్టర్స్ మాథమేటిక్స్ కంప్యూటర్ సైన్స్ లేదా మరొక పరిమాణాత్మక క్షేత్రంలో కలిగి ఉంది మరియు క్రింది సాఫ్ట్ వేర్ లేదా టూల్స్తో సుపరిచితం:
అనేక భాషలతో జ్ఞానం మరియు అనుభవం కోడింగ్: C C ++ జావా
JavaScript మొదలైనవి
గణాంక మరియు డేటా మైనింగ్ సాంకేతిక పరిజ్ఞానంలో జ్ఞానం మరియు అనుభవం: GLM లేదా రిగ్రెషన్ రాండమ్ ఫారెస్ట్ బూస్ట్ ట్రీస్ టెక్స్ట్ మైనింగ్ సోషల్ నెట్వర్క్ విశ్లేషణ మొదలైనవి.
డేటాబేస్లను ప్రశ్నించడం మరియు గణాంక కంప్యూటర్ భాషలను ఉపయోగించడం: R SAS పైథాన్ SLQ మొదలైనవి.
వెబ్ సేవలను ఉపయోగించి అనుభవించండి: రెడ్ షిఫ్ట్ ఎస్ 3 స్పార్క్ డిజిటల్ ఓషన్ మొదలైనవి.
ఆధునిక యంత్ర అభ్యాస అల్గోరిథంలు మరియు గణాంకాలను సృష్టించడం మరియు ఉపయోగించడం వంటి అనుభవాలు: రిగ్రెషన్ సిమ్యులేషన్ దృష్టాంతంలో విశ్లేషణ మోడలింగ్ క్లౌసింగ్ డెస్టరీ చెట్లు నాడీ నెట్వర్క్లు మొదలైనవి.
3 వ పక్ష ప్రొవైడర్ల నుండి డేటాను విశ్లేషించడం అనుభవించండి: Google Analytics సైట్ ఉత్ప్రేరణ కోరిమెట్రిక్స్ Adwords క్రిమ్సన్ షడ్భుజి ఫేస్బుక్ ఇన్సైట్ మొదలైనవి.
పంపిణీ చేయబడిన డేటా లేదా కంప్యూటింగ్ సాధనాలతో అనుభవం: మ్యాప్ లేదా హడూప్ హైవ్ స్పార్క్ గరోబి MySQL మొ.

Click here to apply: Accenture

ఏదైనా ప్రశ్న లేదా వ్యాఖ్య ఉందా?

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *




Follow Us